Um grupo de pesquisadores da Universidade Estadual de Roraima (UERR) teve um artigo científico aprovado para apresentação no 14º Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov 2026), um dos principais fóruns de pesquisa em governo digital da América Latina. O trabalho apresenta o ComprasMatch, uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial (IA) desenvolvida para aumentar a eficiência e a transparência das compras públicas no Brasil.
O artigo será apresentado durante o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2026), considerado o maior e mais importante evento de Computação e Tecnologia da Informação da América Latina. Em sua 46ª edição, o congresso será realizado em julho, na cidade de Gramado (RS), reunindo pesquisadores, profissionais e estudantes do Brasil e do exterior.
A pesquisa foi desenvolvida pelos professores da UERR Bruno Figueirêdo, Tiago Lobo e Francisco Pereira, e pelos acadêmicos da instituição Guilherme Benevides e Matheus Almeida. O trabalho conta ainda com a colaboração do estudante Gabriel Figueirêdo, da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), como coautor.
O ComprasMatch foi criado para atuar em uma etapa estratégica da administração pública: o planejamento pré-contratual. A ferramenta utiliza Inteligência Artificial para analisar dados abertos do Portal Nacional de Contratações Públicas (PNCP) e identificar oportunidades de compras compartilhadas entre órgãos governamentais.
A proposta busca enfrentar um problema recorrente na gestão pública brasileira. Embora a legislação incentive a realização de compras conjuntas para ampliar o poder de negociação do Estado e reduzir custos, a falta de padronização na descrição dos itens dificulta a identificação de demandas semelhantes entre diferentes órgãos.
Para superar esse desafio, o sistema emprega técnicas de processamento inteligente de dados e cálculo de similaridade semântica, permitindo reconhecer intenções de compra equivalentes mesmo quando descritas de formas diferentes. Por meio de um Grafo de Similaridade, a tecnologia agrupa demandas compatíveis antes da publicação dos editais, favorecendo aquisições em maior escala e com potencial de redução de gastos públicos.
Nos testes realizados pelos pesquisadores, o modelo alcançou índice de precisão de 96,71%, superando o desempenho de grandes modelos de linguagem atualmente disponíveis no mercado.
Reconhecimento da produção científica
A aprovação do artigo no LASDiGov 2026 reforça a presença da UERR em pesquisas voltadas à aplicação da Inteligência Artificial para soluções de interesse público. O simpósio é reconhecido por reunir estudos e iniciativas que promovem inovação, transparência e aprimoramento dos serviços governamentais por meio da tecnologia.
O trabalho também consolida uma trajetória de destaque dos pesquisadores da instituição na área. O ComprasMatch é resultado da evolução de pesquisas anteriores desenvolvidas na UERR, incluindo um projeto que conquistou o prêmio internacional AI4Good e foi selecionado para apresentação em Boston, nos Estados Unidos.
Com a participação no CSBC 2026, a UERR amplia a visibilidade de sua produção científica em um dos mais relevantes espaços de divulgação e intercâmbio acadêmico da área de computação na América Latina.
